[发明专利]一种基于EEMD-LSTNet的水质参数预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210813627.3 申请日: 2022-07-12
公开(公告)号: CN115169702A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 张浩;孙欣;董锴龙;随亮辉;王敏;高尚兵;梁坤;孔德财;周桂良;朱红兰 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G01N33/18
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 223003 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于EEMD‑LSTNet的水质参数预测方法及系统,其中方法包括以下步骤:(1)获取水质数据,对原始数据进行数据清洗,对缺失值进行填补,构建水质数据集;(2)采用灰色关联度法对预测参数进行特征选取,对数据集进行降维操作;(3)采用EEMD法将预测参数序列自适应分解为若干子分量;(4)将若干子分量与筛选出的特征组合为样本,对每一个样本进行归一化操作,并划分数据集;(5)通过LSTNet网络对每个样本进行预测,并将预测结果反归一化累加得到实际预测结果。本发明能够较好的提升水质预测的精度,具有较好的稳定性和泛化能力。
搜索关键词: 一种 基于 eemd lstnet 水质 参数 预测 方法 系统
【主权项】:
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