[发明专利]数据标注模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202210813475.7 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115170908A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 熊峰;郝志会 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 刘真 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种数据标注模型训练方法、装置及电子设备，所述数据标注模型训练方法包括：确定初始数据标注模型和初始数据标注辅助模型；获取有标签数据集和无标签数据集；利用所述有标签数据集，对所述初始数据标注模型进行预训练，得到中间数据标注模型，利用所述中间数据标注模型对所述无标签数据集进行预测；基于所述有标签数据集和所述无标签数据集的预测结果，以及所述初始数据标注辅助模型，对所述中间数据标注模型进行迭代训练，得到目标数据标注模型。该技术方案能够实现高效、准确的、自动化的数据标注，从而大大降低了数据标注成本，提高了数据标注效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 标注 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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