[发明专利]手势识别系统与方法在审
| 申请号： | 202210810308.7 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115223243A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 杨旭;朱艺菲;雷云霖;张禹;王淼;蔡建 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种手势识别系统，包括：输入模块、卷积特征提取模块和控制系统模块。其中输入模块利用事件相机实时捕捉手势图像事件流作为输入。卷积特征提取模块是一个卷积神经网络，用于从输入图像数据中提取结构特征。使用这类信息，网络能够识别出图像中手势较为重要的特征信息，并仅将这部分图像传输至下一个模块。控制系统模块由神经回路策略网络实现，由四层神经元构成，分别实现承接卷积网络的图像特征，构造循环连接结构和最终输出手势含义的功能。本发明将神经回路策略应用于视听辅助系统的手势识别，拥有较高的计算效率，有利于对时间序列建模，在更小的参数量下却有更好的效果，具有鲁棒性和较强的可解释性，不容易受到噪声的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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