[发明专利]基于物联网的矿山安全生产检测系统及其检测方法在审
| 申请号： | 202210810066.1 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115128663A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 胡蓉 | 申请（专利权）人： | 江西中科冠物联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/00 | 分类号： | G01V1/00;G01D21/02;G06N3/04;G16Y10/20 |
| 代理公司： | 南昌新赣铭创专利代理事务所(普通合伙) 36147 | 代理人： | 汤春微 |
| 地址： | 335400 江西省鹰潭*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及智能安全检测的领域，其具体地公开了一种基于物联网的矿山安全生产检测系统及其检测方法，其采用人工智能的检测技术，通过卷积神经网络模型对于地下水的观测数据的动态变化特征以及地磁的测量变化特征进行提取，来综合对于地震进行预警，并且在特征融合的过程中，为了提升在通过深层卷积神经网络所映射到的高维特征空间内的融合性能，进行特征向量的深度单应对齐，以提高分类的准确性。这样，就能够对于矿山的安全生产进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联网 矿山 安全生产 检测 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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