[发明专利]一种基于神经网络的作业现场视频实时性压缩方法和装置在审
| 申请号： | 202210809102.2 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115190310A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 赵晓宁;李明;林韶文;梁广;李华;梁志祥;高杨;林自强;王泰然;黄伟豪;王锦滨;熊激川 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局 |
| 主分类号： | H04N19/182 | 分类号： | H04N19/182;H04N19/70;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 孔祥玥 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的作业现场视频实时性压缩方法和装置、设备、存储介质，其中本发明提供的方法包括构建一个学习滤波器，所述学习滤波器基于共享的卷积神经网络进行四分之一像素精度的插值预测，将所述学习滤波器集成在HEVC编码器中并利用集成后的所述HEVC编码器对作业现场传输的视频进行实时压缩。本发明基于可解释神经网络的预测方案，以改善分数精度运动补偿所需的参考样本的插值。该方法需要训练一个单一的神经网络，从该网络中进行全四分之一像素的插值滤波器组，因为该网络因其线性结构而易于解释。将该技术应用于电力行业远程视频监控场景可以满足其实时性的要求，因而具有一定的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 作业 现场 视频 实时 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
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