[发明专利]一种基于知识图注意力网络的社交推荐方法在审
| 申请号： | 202210802836.8 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115374347A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王逊;徐长林;黄树成;金梦清 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06N3/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 袁姝 |
| 地址： | 212100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于知识图注意力网络的社交推荐方法，属于数据挖掘、机器学习技术领域，本方法首先将社交网络和用户‑项目二部图结合，构建社交推荐图，使用户可以捕获其他相似用户与项目的交互记录，为用户挖掘可能感兴趣但缺乏交互的项目。然后与项目知识图谱一同输入，构建两条数据处理通道，利用注意力机制计算传播权重，分别进行多层卷积，输出每层的用户和项目特征表达，最后将多层特征融合，进行计算得到用户对项目的兴趣评分。本发明考虑了用户间的相似性对推荐结果的影响，更深层次的挖掘了用户的兴趣，同时利用两种图谱进行建模，分开处理，解决了用户和项目实体之间特征不兼容的问题，使得推荐效果更具解释性，精确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 注意力 网络 社交 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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