[发明专利]基于神经进化的物联网拓扑结构生成方法有效
| 申请号： | 202210801794.6 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115225509B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 邱铁;张立地;穆朝絮;陈宁;张松伟 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04L41/12 | 分类号： | H04L41/12;H04L67/12;G06N3/006;G06N3/126 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 陈洪娜;孙盼峰 |
| 地址： | 300350 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经进化的物联网拓扑结构生成方法，通过对物联网拓扑结构中所有个体形成的种群初始化处理，得到初始化种群，在初始化种群内各初始化个体的通信范围内随机添加一个全连接motif，令全连接motif中的任一节点与对应初始化个体内初始节点建立连接，以建立连接后的各初始化个体为第一代种群的待生长个体，令所有待生长个体进行个体生长后形成候选种群，再对候选种群内的各个体做模拟恶意攻击，计算各生长后个体的鲁棒性指标，以鲁棒性指标筛选出候选种群的下一代种群，直到将基于需求节点数量筛选得到的个体作为最优个体，将该最优个体作为所需要鲁棒的物联网拓扑结构，实现了通过增加网络拓扑中motif数量提高物联网拓扑结构的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 进化 联网 拓扑 结构 生成 方法 | ||
【主权项】：
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