[发明专利]基于全连接特征融合卷积神经网络的急性肾损伤预测方法在审
| 申请号： | 202210801595.5 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115171881A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 鲍军鹏;陆浩杰;鲍新宏 | 申请（专利权）人： | 陕西霖桥实业有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N20/20 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 行博宇 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于全连接特征融合卷积神经网络的急性肾损伤预测方法，能够更加精准地预测AKI，包括：步骤1，根据病人生理特征得到原始数据集；步骤2，搭建全连接特征融合卷积神经网络；步骤3，对原始数据集进行预处理，包括填空值以及归一化处理；步骤4，用集成学习方法对预处理后的数据集进行采样，并分别送入各个基分类器当中进行分类学习；步骤5，对各个基分类器的输出结果通过投票机制最终判定是否会发生AKI。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连接 特征 融合 卷积 神经网络 急性 损伤 预测 方法 | ||
【主权项】：
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