[发明专利]基于样本增强与实例感知的真实场景行人检索方法在审
| 申请号： | 202210801244.4 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115116094A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;刘浩 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/16;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于样本增强与实例感知的真实场景行人检索方法，包括以下步骤：步骤S1：将待处理的图像通过检测模型，获得预测的边界框；步骤S2：将预测边界框送入样本增强组合SEC，同时将图像的真实边界框会送入SEC，通过SEC随机抖动后生成若干边界框；步骤S3：在重识别阶段，输入的图像被送入全粒度特征提取网络OSNet的1‑3层网络结构，提取整体图像特征；步骤S4：在整体图像特征与检测阶段产生的边界框送入特征裁剪模块RoIAlign，获得根据边界框从整体图像中裁剪后得到的行人特征；步骤S5：裁剪所得的行人特征被送入OSNet4‑5层网络结构；步骤S6：通过实例感知损失函数进行优化，利用无标签信息以监督特征学习。本发明实现更高效且更具判别性的行人检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 增强 实例 感知 真实 场景 行人 检索 方法 | ||
【主权项】：
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