[发明专利]用户预流失预测方法、装置及系统

摘要

本发明公开了用户预流失预测方法、装置及系统，通过筛选出与所述用户预流失强相关的特征指标，获取不同用户在不同时期的关键特征指标构建训练集，根据用户预流失的应用领域的特性选取N个基于机器学习的预流失模型，并使用标注好的训练数据分别训练所述多个预流失模型，并对训练完成后的N个预流失模型进行测试，选取测试效果最好的M个进行多模型融合的加权打分，得到以所述M个预流失模型加权融合打分为输出的最优预测结果后，系统还加持了结果监测及干预反馈的自适应优化调整模块。本技术方案通过数据提取特征工程、建模并加权融合打分对用户预流失进行预测，并通过自适应干预调整闭环做模型迭代，有效提高了预测的准确率、干预的有效性。