[发明专利]一种水质监测数据异常识别及预警方法在审
| 申请号： | 202210797902.7 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115062272A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 严求真;叶旺;王越胜;何中杰;杨启尧;郭栋;张运涛;王军;汪惜丹 | 申请（专利权）人： | 浙江水利水电学院;杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水质监测数据异常识别及预警方法，通过划分重组水质监测数据集构建修饰模型，并在修饰模型中加入相关的修正函数，进一步将修正后的修饰模型与基线模型集成，从而实现水质监测数据中异常数据的识别与预警。本方法可以有效捕捉异常预警输出和水质监测数据输入之间精确的长程耦合相关性，更有效地识别和预警水质异常事件的发生，提高对水质异常数据预警的准确性，且不受历史监测数据范围的限制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水质 监测 数据 异常 识别 预警 方法 | ||
【主权项】：
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