[发明专利]基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210797654.6 申请日: 2022-07-06
公开(公告)号: CN115344621A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 王春枝;邢绍文;高榕;严灵毓;吴珺;周显敬;刘虎 申请(专利权)人: 湖北工业大学;武汉卓尔信息科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/9537
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 韩雪梅
地址: 430068 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及异常检测技术领域,特别是涉及一种基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统,方法包括:获取初始多变量时间序列数据,并对多变量时间序列数据进行规范化处理,得到预处理多变量时间序列数据;获取预处理多变量时间序列数据的全局依赖关系、局部动态依赖关系和时间依赖关系,进一步得到融合关系;基于融合关系得到预测多变量时间序列数据;基于预测多变量时间序列数据和预处理多变量时间序列数据得到是否异常。本发明能够很好地检测出多变量时间序列中的异常波动,大幅度提高了针对多变量时间序列的异常检测能力。
搜索关键词: 基于 缠绕 网络 多变 时间 序列 异常 检测 方法 系统
【主权项】:
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