[发明专利]一种基于图神经网络的车联网入侵检测方法在审
| 申请号： | 202210793631.8 | 申请日： | 2022-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN115175192A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 伍益明;梁巧媛;徐明;郑宁 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W12/121 | 分类号： | H04W12/121;H04W4/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的车联网入侵检测方法；本发明所述方法包括：收集车联网流量数据并对原始流量数据进行预处理；构建图生成模块，将预处理过的流量数据转化为图结构数据；构建图神经网络模型GraphSAGE作为图特征提取器来提取流量的结构特征和属性特征信息；将提取到的特征作为Softmax层的输入，输出得到是否是攻击流量的概率值来检测入侵。本发明方法在车联网入侵检测任务上展示了巨大的潜力，有效地提高了入侵检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 联网 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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