[发明专利]一种网络自表示的链路预测方法在审
| 申请号： | 202210789314.9 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN114880589A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 陈伟坚;修宇璇;刘兴禄 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀锋 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络自表示的链路预测方法，包括以下步骤：S1:基于原始网络和训练网络构建复杂网络的非线性自表示模型；S2:求解所述复杂网络的非线性自表示模型，得到复杂网络的非线性自表示函数；S3：根据所述复杂网络的非线性自表示函数计算链路预测的得分矩阵，并依据所述得分矩阵进行链路预测。本发明提出的网络自表示的链路预测方法具有自学习能力，能够基于给定的网络数据自身，发现其链路生成的基本规律，将复杂网络的自表示函数推广到一般的非线性变换，相比于现有技术具有更强的表示能力，从而提高了链路预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 表示 预测 方法 | ||
【主权项】：
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