[发明专利]风功率预测模型训练方法、风功率预测方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202210780732.1 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115099153A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 李旭涛;朱天伦;徐江南;普智勇;郑灏;王允 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）;中广核风电有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人： | 林安堂 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种风功率预测模型训练方法、风功率预测方法、装置及介质，训练方法包括：获取风机的时序风机数据和所述风机所在风场的气象数值数据，所述气象数值数据表示所述风场的气象数据，所述时序风机数据表示按照时间排序的风机数据；基于自注意力机制对所述时序风机数据进行特征提取，获得第一特征数据，并基于交叉注意力机制对所述气象数值数据进行特征提取，获得第二特征数据；融合所述第一特征数据和所述第二特征数据，获得训练数据；采用所述训练数据训练预先构建的深度神经网络，获得风功率预测模型。本发明的技术方案提高了风功率预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 功率 预测 模型 训练 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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