[发明专利]一种基于DR-Res2net模块的声纹识别方法在审
| 申请号： | 202210778411.8 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115206327A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 曹毅;李平;马慧欣;夏宇;高清源 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙) 32227 | 代理人： | 黄莹;顾吉云 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于DR‑Res2net模块的声纹识别方法，其在处理声纹数据时能提供丰富、有效的特征信息，模型有较强的泛化能力，分类具有更低的等错误率，进而能够得到更理想的识别效果。本发明的技术方案中，将稠密DenseNet模型的特点融入到Res2Net模型中，构建DR‑Res2net模型，在声音识别模型中，以DR‑Res2Block为核心模块进行声纹数据的识别；识别过程中，每个DR‑Res2net模块中对每一个输出的特征同时进行残差和稠密连接，获取更加丰富的特征，模块中的addition处理使得每一个特征的所包含的信息量增加，同时concatennaiton处理使得特征包含高语义低分辨率和低语义高分辨率的特征，最大程度上保留了不同感受野下的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dr res2net 模块 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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