[发明专利]内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置在审
申请号: | 202210778190.4 | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN115203543A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 李勇;宋洋;林冠煜;高宸;郑瑜;常健新;牛亚男;金德鹏;李志恒 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开关于一种内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置,所述方法包括:获取待推荐对象在目标场景下的历史交互内容序列和候选内容;通过内容推荐模型分别对历史交互内容序列和候选内容进行特征提取,得到历史交互内容和候选内容的场景特征和全局特征;对历史交互内容的场景特征和全局特征分别进行编码,得到历史交互内容序列的场景序列特征和全局序列特征;对历史交互内容序列的场景序列特征进行特征提取,得到待推荐对象的群体特征;根据群体特征、场景序列特征、全局序列特征及候选内容的场景特征和全局特征得到推荐指标信息;基于推荐指标信息,从候选内容中确定出针对待推荐对象的目标推荐内容。该方法可提高跨场景的推荐内容的质量。 | ||
搜索关键词: | 内容 推荐 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】:
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