[发明专利]一种基于北大西洋涛动最优前期征兆识别方法在审
| 申请号： | 202210772273.2 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115203926A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 穆斌;李婧;袁时金 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/00;G06F111/10 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于北大西洋涛动最优前期征兆识别方法，包括：通过CESM模式获取北大西洋扰动数据，并进行预处理，构成数据集；数据集，通过细菌觅食算法进行搜索和随机优化，获得北大西洋涛动的最优前期征兆；其中，通过线性降维技术对细菌觅食算法的特征空间进行降维处理；以北大西洋涛动指数作为细菌觅食算法的适应度函数。与现有技术相比，本发明具有寻优能力强、效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 北大西洋 最优 前期 征兆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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