[发明专利]基于神经网络的多尺度融合的发音评测模型优化方法在审
| 申请号： | 202210772121.2 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115240710A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 张句;贡诚;王宇光;关昊天 | 申请（专利权）人： | 苏州智言信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/30 | 分类号： | G10L25/30;G10L25/60;G10L25/03;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 215500 江苏省苏州市常熟市经济*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明是语音发音评测领域，具体涉及基于神经网络的多尺度融合的发音评测模型优化方法，利用神经网络和多尺度融合技术对发音评测系统进行优化。主要包括:声学模型模型设计与选取、基于神经网络的GOP分数的计算、多尺度卷积神经网络的构造以及基于注意力机制的多特征融合，最后语音评测。考虑韵律信息的全局性和局部性，采用不同尺度的CNN网络，对不同粒度的韵律相关的发音特征进行了挖掘。采取注意力机制模型对不同尺度的发音特征和后验概率相关的特征进行融合，实现多尺度融合的发音特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 尺度 融合 发音 评测 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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