[发明专利]服饰生成模型的训练、生成服饰图像的方法和装置有效
| 申请号： | 202210770030.5 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115147681B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/54;G06V10/40;G06V10/26;G06V10/82;G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了服饰生成模型的训练、生成服饰图像的方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为增强现实AR、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙等场景。具体实现方案为：获取服饰的样本图像集。将所选取的样本图像输入初始的服饰生成模型，得到虚拟服饰图像；将所选取的样本图像的形状掩码图像和虚拟服饰图像组成负样本，并将所选取的样本图像的形状掩码图像和纹理图像组成正样本；将正样本和负样本分别输入判别器，计算判别损失；根据判别损失调整服饰生成模型的相关参数和判别器的相关参数。通过该实施方式能够得到一种可以生成指定形状和纹理的服饰图像的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 服饰 生成 模型 训练 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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