[发明专利]自适应频率分解的低光照图像增强方法与相关设备在审
| 申请号： | 202210763940.0 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115063318A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 闫潇宁;陈晓艳;梁禧文;陈文海 | 申请（专利权）人： | 深圳市安软慧视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44636 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区沙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机视觉图像技术领域，提供了一种自适应频率分解的低光照图像增强方法与相关设备，所述方法包括：获取包含不同亮度图像的数据集，并进行预处理，得到训练数据集和测试数据集；构建包含拉普拉斯金字塔层、特征提取层、自适应频率分解层的自适应频率分解网络，同时，以自适应频率分解网络作为生成网络，构建判别器网络；引入生成器损失函数和判别器损失函数，并以训练数据集为自适应频率分解网络和判别器网络整体的输入进行训练，直到训练完成输出得到低光照增强模型，之后，以测试数据集为输入进行低照度增强，计算定量指标。本发明减少了频率分解模型的训练量，且能够挖掘图像的更多潜在信息，提高了图像的低照度增强效果。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 频率 分解 光照 图像 增强 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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