[发明专利]一种基于围术期患者风险事件数据的多标签集成分类方法在审
| 申请号： | 202210760528.3 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115206539A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 卢莉;王琳娜;朱涛;郝学超;桑永胜 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/60;G16H50/30;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 | 代理人： | 陈香兰 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了提供一种基于围术期患者风险事件数据的多标签集成分类方法。该分类方法，包括：获取待分类患者特征数据；将待分类患者特征数据输入训练好的分类模型，分类模型输出分类结果；分类模型包括基于Stacking的分类集成模型、标签关联规则获取模块和融合模块，融合模块用于融合分类集成模型输出的分类矩阵和标签关联规则获取模块输出的关联规则矩阵以获得分类结果。采用基于Stacking的分类集成模型能够提升分类准确性，同时通过表征分类标签之间关联性的关联规则矩阵对分类模型输出的分类矩阵进行修正，进一步提升了最后分类结果或风险预测结果的准确性，提高分类结果或风险预测结果参照价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 围术期 患者 风险 事件 数据 标签 集成 分类 方法 | ||
【主权项】：
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