[发明专利]围术期患者样本数据集均衡方法及样本数据集获取系统在审
| 申请号： | 202210760514.1 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115206538A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 卢莉;王琳娜;朱涛;郝学超;桑永胜 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/30;G06F16/215;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 | 代理人： | 陈香兰 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种围术期患者样本数据集均衡方法及样本数据集获取系统。样本数据集均衡方法包括：S1，对围术期患者的样本数据集中的少数类标签样本进行过采样获得合成样本，为合成样本生成对应的合成标签集，样本数据集包括多个样本和样本对应分类标签集；S2，将合成样本和合成标签集加入样本数据集获得临时样本数据集；S3，对临时样本数据集中的样本进行清洗获得均衡样本数据集。对样本数据集中的少数类标签样本进行过采样以增加少数类标签样本数量，均衡多数类标签样本和少数类标签样本，清洗噪声样本提升输出的均衡样本数据集中样本质量，均衡样本数据集用于后续分类处理时能够提升分类模型的表现效果。 | ||
| 搜索关键词： | 围术期 患者 样本 数据 均衡 方法 获取 系统 | ||
【主权项】：
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