[发明专利]一种健康预测模型大数据训练的动作决策方法和装置

摘要

本说明书实施例提供一种健康预测模型大数据训练的动作决策方法，训练健康状态预测模型，预测用户的健康状态上升空间，输入到预先构建的动作决策模型进行决策，输出动作策略引导用户运动，并对用户运动时的动作进行识别，比较引导运动的动作策略和实时识别出的动作，计算动作执行偏差，根据其调整动作决策模型，用调整后的动作决策模型基于健康状态上升空间输出动作策略。通过针对每个预测健康状态上升空间，兼顾每个用户的实际情况进行决策，得到针对性的动作策略后根据执行的偏差调整动作决策模型再进行决策，由于执行偏差反映了用户的执行情况和偏好的动作方式，因而调整之后的动作策略与用户匹配度更高，有助于实现健康状态，引导效果更好。