[发明专利]基于时序神经网络的动态测量系统不确定度的评定方法在审
| 申请号： | 202210743766.3 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115048868A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 夏豪杰;陈文浩;宋仁成;潘成亮;张进 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科名专利代理有限公司 11468 | 代理人： | 陈朝阳 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络方法对动态测量系统进行不确定度评定的方法，包括了以下步骤：建立数据集，神经网络建模，利用神经网络架构对数据集进行建模，利用集成神经网络的方法，实现测量不确定度的传播规律辨识，利用贝叶斯方法建模得到的损失函数提高模型的性能和可实现性，基于集成神经网络，预测模型的输出和不确定度。本发明通过可处理时序信号的神经网络对动态测量系统的建模，对比传统的动态测量系统测量不确定度方法，可以将模型不确定度和数据不确定度独立评定，模型预测更加精准，不确定度评定结果更加符合工程应用实。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 神经网络 动态 测量 系统 不确定 评定 方法 | ||
【主权项】：
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