[发明专利]基于碎片票据分词和Transformer网络的碎片票据识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210739476.1 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115019327A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 廖万里;金卓;梁芳烜;肖飞;刘金朝 | 申请（专利权）人： | 珠海金智维信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/413 | 分类号： | G06V30/413;G06V30/19;G06F40/242;G06F40/289 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 刘莉梅 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于碎片票据分词和Transformer网络的碎片票据识别方法及系统，属于文本识别技术领域。本发明以Transformer网络构造碎片票据识别模型，简化了网络结构复杂度，并利用了通用的预训练模型，大大减少了人工数据标注压力，提高了模型的训练效率。另外，在训练碎片票据识别模型采用的损失函数中，增加了对所构造的碎片票据词表中词汇的权重计算，使得模型训练侧重碎片票据内容识别场景下词频高的词汇，进一步提升了模型识别碎片票据内容的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 碎片 票据 分词 transformer 网络 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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