[发明专利]一种用于进行光伏功率预测的informer模型的训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210737294.0 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN115169665A 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 李绍庚;吴昊;冯笑丹;李如东;王忠超;李东辉;曹云栋;李霖;任鑫;王华;王恩民;武青 申请(专利权)人: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;H02S50/00;H02S40/30;H02J3/00;H02J3/38
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 赵迪
地址: 650000 云南省昆明*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 本申请提供了一种用于进行光伏功率预测的informer模型的训练方法及装置,该方法包括:获取样本数据;将样本数据输入至待训练的用于进行光伏功率预测的informer模型中,以得到样本数据对应的光伏功率预测结果预测值;获取样本数据对应的光伏功率预测结果真实值;获取光伏功率预测结果预测值和光伏功率预测结果真实值之间的差异,并根据差异调整待训练的用于进行光伏功率预测的informer模型的模型参数,直至差异满足训练结束条件,将最后一次调整模型参数后的待训练的用于进行光伏功率预测的informer模型确定为训练好的用于进行光伏功率预测的informer模型。由此,本申请通过训练好的光伏功率预测的informer模型,避免了逐步推理产生的累计误差,提高长时间序列预测的速度,进而提高光伏功率预测结果的准确性和高效性。
搜索关键词: 一种 用于 进行 功率 预测 informer 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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