[发明专利]一种医疗症状实体信息归一化方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210736314.2 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN115148367A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 黄友福;肖龙源;李海洲;李稀敏;李威 申请(专利权)人: 厦门快商通科技股份有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06F40/295;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 连耀忠
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提供一种医疗症状实体信息归一化方法,首先根据疾病信息定义标准症状类别列表,利用实体识别方法识别所包含的原始症状,结合实疾病数据本身文本,对疾病数据进行打标,作为模型训练数据集;针对训练数据集中的每条句子、每条症状信息进行embedding编码,并进行实体信息归一化模型的训练,得到训练完成后的实体信息归一化模型;将需要归一化的医疗数据输入训练完成后的实体信息归一化模型,得到维度为[1,N]的向量,确定实体信息归一化模型输出的N维向量中值最大的元素所在的维度,得到归一化后的对应类别;本发明提供的方法能够结合实体识别方法对结果进行归一化,消除实体信息歧义,降低实体信息处理的复杂度,且本发明提供的模型识别能力强。
搜索关键词: 一种 医疗 症状 实体 信息 归一化 方法 系统
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