[发明专利]一种改进RNN网络的风机结冰预测方法在审
| 申请号： | 202210736108.1 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115143059A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 麻红波;李和星;张志坚;徐龙;崔源;高嘉乐 | 申请（专利权）人： | 北京华能新锐控制技术有限公司 |
| 主分类号： | F03D80/40 | 分类号： | F03D80/40;F03D17/00;G06F30/20;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陶纯佳 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北七家*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进RNN网络的风机结冰预测方法，包括以下步骤：首先进行数据预处理，随后采用MIV评价指标与t‑分布对SCADA特征进行降维，再输入RNN模型，用于对风力发电机的SCADA数据中的风速、功率、机舱温度进行时间序列上的有效预测，实现对叶片结冰故障机理进行评价。本发明提供的改进RNN网络的风机结冰预测方法，将工业数据与基于特征选择、数据预处理和分类算法的技术相结合，增强了风机结冰预测能力，相较于传统基于数据驱动的风机结冰故障预测，可以有效减小模型不确定性带来的影响，缩短计算时间、提升预测效率，可用于离线SCADA数据故障预测，也可融入在线实时SCADA数据采集系统进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 rnn 网络 风机 结冰 预测 方法 | ||
【主权项】：
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