[发明专利]对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210727958.5 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115168553A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 苑浩;胡江鹭;孙辉丰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 岳凤羽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、人机对话等技术领域。对话语句补全模型的训练方法包括：采用编码器，对多轮对话语句样本进行编码处理，以生成语义特征，其中，所述多轮对话语句样本包括：待补全语句样本；基于所述语义特征，生成预测概率值；采用解码器，对所述语义特征进行解码处理，以生成所述待补全语句样本对应的预测完整语句；基于所述预测概率值，以及所述预测完整语句，构建总损失函数；基于所述总损失函数，调整所述编码器和所述解码器中至少一项的模型参数。本公开可以提高对话语句补全模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 对话 语句 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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