[发明专利]双核协作SDN大数据网络流量精准分类方法在审
| 申请号： | 202210727496.7 | 申请日： | 2022-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN115134305A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 聂博 | 申请（专利权）人： | 聂博 |
| 主分类号： | H04L47/2441 | 分类号： | H04L47/2441;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430200 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请在软件定义网络中构建双核协作数据流量分类模型，将识别效率高并且可基于大量数据分析的机器学习双核模型与流量分类识别算法相结合，创造性构建的双核分别为逆误差反馈核和条件拟合特征核，在获取网络流量信息后，利用双核所构造的分类器建立对于多属性的分类效率与准确率较高的方法，适用于大数据流量识别环境，并且通过大量网络数据的训练，进一步提高流量分类精确性，基于逆误差反馈核提高网络流量分类准确度，基于条件拟合特征核提高网络流量分类速度，二者发挥各自优势协同提高网络整体分类效率和质量，最终流量分类准确率达到99.76％，分类效率较单独使用逆误差反馈核提高17.35％，是高效的SDN网络环境流量精准分类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 协作 sdn 数据 网络流量 精准 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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