[发明专利]一种结合数据驱动模型和经验模型的锂离子电池融合寿命预测模型在审
| 申请号： | 202210725911.5 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115097312A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 陈媛;李忠;何怡刚;刘昕蕊;候衍宁 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392;G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京图亿天下专利代理有限公司 11974 | 代理人： | 叶春娜 |
| 地址： | 230000*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种结合数据驱动模型和经验模型的锂离子电池融合寿命预测模型,涉及数据挖掘，模型融合等技术，包括以下步骤：首先对云端监管平台海量多源异构数据进行去噪处理和特征因素提取获取行驶过程中的健康指标，作为数据驱动预测模型的一个输入，利用极限学习机进行寿命预测，得到数据驱动寿命预测模型。通过多因素寿命衰减实验获取电池寿命经验预测模型，将经验模型和数据驱动模型进行交互融合，设置阈值，得到电池寿命融合模型，提高寿命预测精度，更适用于实际汽车工况。本发明通过将反映寿命衰减与工况因素之间关系的经验模型和反映寿命衰减与运行状态之间关系的数据驱动模型进行融合，可以实现复杂工况下电池寿命的精准预测，保证电池安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 数据 驱动 模型 经验 锂离子电池 融合 寿命 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210725911.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：全自动可调式POF热收缩膜分切装置
- 下一篇：VD炉炉外吹氩气的方法
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
