[发明专利]基于实体词属性特征和回译的中文金融文本数据增强方法在审
| 申请号： | 202210724689.7 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115048940A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李栓;刘智;胡汉一;卢冰洁;胡明睿 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/58;G06F40/295;G06F40/242;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实体词属性特征和回译的中文金融文本数据增强方法。该方法包括：首先对输入的金融文本进行文本预处理工作；紧接着，通过命名实体识别和词汇匹配的方法对金融文本中翻译难度较大的实体词使用指代字符进行实体词指代替换以生成金融文本的中间文本和指代字符‑实体映射关系字典；之后，使用回译的方法增强金融文本的中间文本，并使用指代字符‑实体映射关系字典还原文本中的指代字符，进而生成与原文本语义相似的新文本。此外，本方法在中文金融文本的数据增强任务中，首次关注并分析了实体词属性特征对文本数据增强结果的影响，并将不同种类的实体词属性特征分层次处理，提高了数据增强后得到文本的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实体词 属性 特征 中文 金融 文本 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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