[发明专利]一种跨线列车多站到达晚点预测的方法及装置

摘要

本发明提供的一种跨线列车多站到达晚点预测的方法及装置，首先获取并处理跨线列车实绩运行数据、外界天气数据和车站配线数据进行处理和清洗；使用69种常见的分布拟合函数对跨线列车的影响列车数量和总晚点时间进行分布拟合，确定跨线列车晚点的影响范围和程度；从6个方面对晚点影响因素进行提取，提取处理的过程基于LSTM、列车的运行顺序和逻辑约束处理因素变量；对传统的DNN模型进行改进，降低深层网络的计算复杂度并避免出现过拟合的现象；最后采用Embedded的方法、使用IDNN模型进行训练，得到影响因素识别和晚点预测的结果。本发明提出的机器学习方法比既有的晚点预测模型预测精度更高、鲁棒性更强、计算速度更快。