[发明专利]一种反洗钱模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210718794.X | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115170334A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 姬秋敏 | 申请（专利权）人： | 中国农业银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 吴磊 |
| 地址： | 100005 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种反洗钱模型的训练方法及装置，将收集的客户数据转换为词嵌入，得到第一数据；通过知识图谱的方式表征收集的客户数据，得到知识图谱关系；根据知识图谱关系生成反洗钱张量，得到第二数据；利用第一数据和第二数据训练卷积神经网络模型，得到训练好的反洗钱模型；卷积神经网络模型引入自注意力机制及长短期记忆网络LSTM。本发明实施例中词嵌入能从客户本身的角度对疑似洗钱的操作进行描述，反洗钱张量能描述不同账户之间与反洗钱相关的关系，引入自注意力机制能很好地捕捉到客户各项交易信息之间的长距离依赖关系，引入LSTM能实现客户数据的上下文信息关联，如此训练得到的反洗钱模型能准确识别客户的洗钱风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 洗钱 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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