[发明专利]基于二步预测模型建立的提高全基因组预测精度方法在审

专利信息
申请号: 202210703391.8 申请日: 2022-06-21
公开(公告)号: CN114863991A 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 陈珊;阮燕晔;张敖;张学才;孙权;崔震海;樊金娟;朱延姝;张艺萱 申请(专利权)人: 沈阳农业大学
主分类号: G16B5/00 分类号: G16B5/00;G16B20/20;G16B40/00;G16B50/00;G06K9/62
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 李鹏
地址: 110866 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于二步预测模型建立的提高全基因组预测精度方法,包括以下步骤:S1、自交系基因组信息的处理;S2、难预测群体的筛选;S3、对基因型文件进行群体结构、主成分分析和遗传距离的计算;S4、建模群体和预测群体的划分;S5、初步GS预测;S6、筛选得到与目标性状关联的SNPs;S7、第二步GS预测。本发明根据育种所用的遗传材料群体遗传构成多样性的特点和GWAS对SNP标记关联度的评价功能,建立了一种基于遗传材料群体遗传构成、与性状关联SNP标记和二步预测模型建立的提高全基因组预测精度的新方法。
搜索关键词: 基于 预测 模型 建立 提高 基因组 精度 方法
【主权项】:
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