[发明专利]一种基于BP神经网络和SD耦合的输气管道内腐蚀预测方法在审
| 申请号： | 202210685272.4 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN114841080A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 蒋宏业;解正一;缑静钰;李又绿;徐涛龙 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/14;G06F119/14 |
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| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络和SD耦合的输气管道内腐蚀速率预测方法，根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性，提出了基于系统动力学SD耦合的输气管道腐蚀速率内预测模型。系统动力学法通过反馈模拟“输送介质条件‑运行环境‑内防腐措施‑本体参数”系统内各要素的因果关系，深入分析影响输气管道内腐蚀的演化机理，在建立的输气管道内腐蚀影响因素系统动力学仿真模型的基础上耦合BP神经网络评价模型，将表征指标预测结果代入评价模型，综合考虑气质条件、运行环境、内防腐措施、管道材质子系统的实际情况，对输气管道内腐蚀速率进行预测。通过系统动力学仿真模型的建立，降低了BP神经网络的数据处理量，简化了腐蚀速率预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 sd 耦合 输气管道 腐蚀 预测 方法 | ||
【主权项】：
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