[发明专利]生成合成训练数据集的计算机实现方法和系统在审
| 申请号： | 202210684295.3 | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN115482322A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | P.兰加拉扬;N.古普塔;A.布赖藤费尔德;A.米勒;S.舒尔茨;S.凌;T.卡默洛彻;F.贝尔 | 申请（专利权）人： | 大众汽车股份公司 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06T3/40;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张建锋 |
| 地址： | 德国沃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种生成用于训练机器学习计算机视觉模型的合成训练数据集的计算机实现方法，用于执行至少一个用户定义的计算机视觉任务，其中空间分辨传感器数据针对至少一个用户定义的感兴趣对象被处理和评估，包括：基于用户输入数据接收用户定义的感兴趣对象的至少一个模型，特别是2D或3D模型(10)；基于用户输入数据确定至少一个渲染参数(60)并且优选地确定多个渲染参数；通过基于至少一个渲染参数(60)渲染感兴趣对象的至少一个模型(10)来生成训练图像(I2，I3)集；生成关于至少一个感兴趣对象的训练图像集(I1)的注释数据；提供包括训练图像(I2，I3)集和注释数据的训练数据集，用于输出给用户和/或用于训练计算机视觉模型。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 合成 训练 数据 计算机 实现 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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