[发明专利]一种锅炉氮氧化物生成浓度的预测方法

摘要

本发明是一种锅炉氮氧化物生成浓度的预测方法，包括步骤S1，通过NOx生成原理，构建待选特征集合；S2，通过相关性分析确定锅炉NOx生成浓度的主要影响因子；S3，通过延时分析确定影响NOx生成浓度的历史时长；S4，对LSTM的所有输入数据做最大最小归一化处理；S5，建立基于LSTM的NOx生成浓度的预测模型，进行精确的预测。本发明提出了新的特征组合，并通过特征选择分析法自动有效地选择出对NOx浓度影响的因素，避免特征冗余；通过时延分析自动选择影响NOx生成量的历史数据，避免输入过多历史数据导致计算量巨大的同时还能够提升预测精度；本发明中模型比较充分地挖掘了NOx的生成规律，不需要频繁地对模型进行更新，能够节约计算资源。