[发明专利]基于二维稳健LSTM的聚合反应过程质量预测方法在审
| 申请号： | 202210673203.1 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115062542A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 刘毅;刘桥;许亮峰;高增梁 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08;G06F119/10;G06F119/02 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于二维稳健LSTM的聚合反应过程质量预测方法，包括以下步骤：步骤1、获取聚乙烯工业生产过程变量数据集；步骤2、聚乙烯工业生产过程数据集的预处理、重构及划分；步骤3、建立基于最大相关熵的CNN‑LSTM融合模型并训练；步骤4、模型性能评估。本发明利用CNN提取与质量变量相关的关键特征，LSTM学习时间数据内部表示，并将MCC作为损失函数，通过MCC对工业噪声或离群点表现得不敏感使得CNN‑LSTM更加稳健精确，本发明有助于在含噪声与离群点的多变量时序数据中对聚乙烯工业生产过程的熔融指数准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二维 稳健 lstm 聚合 反应 过程 质量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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