[发明专利]基于神经结构搜索和雨密度引导的单幅图像去雨方法在审
| 申请号： | 202210665296.3 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN115272097A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 傅予力;霍万良;蔡磊;向友君;夏君君;张颖 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经结构搜索和雨密度引导的单幅图像去雨方法，包括以下步骤：S1.确定雨密度推理网络和单幅图像去雨网络的结构搜索空间，构建雨密度推理网络和单幅图像去雨网络；S2.将有雨图像输入雨密度推理网络，雨密度推理网络自动搜索网络结构；S3.冻结雨密度推理网络的结构参数，将有雨图像输入雨密度推理网络，训练雨密度推理网络的网络权重；S4.将有雨图像输入雨密度推理网络，雨密度推理网络输出雨密度图，将有雨图像和雨密度图输入单幅图像去雨网络，单幅图像去雨网络自动搜索网络结构；S5.冻结单幅图像去雨网络的结构参数，将有雨图像和雨密度图输入单幅图像去雨网络，训练单幅图像去雨网络的网络权重，冻结其网络权重，获得去雨模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 结构 搜索 密度 引导 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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