[发明专利]基于用户大数据的兴趣识别方法及系统在审
申请号: | 202210664628.6 | 申请日: | 2022-06-14 |
公开(公告)号: | CN115329186A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 崔成云 | 申请(专利权)人: | 崔成云 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N20/00 |
代理公司: | 北京恒和顿知识产权代理有限公司 11014 | 代理人: | 林涛 |
地址: | 330224 江西省南昌市南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本申请实施例的基于用户大数据的兴趣识别方法及系统,利用可以反映各个基础行为事件对导出的兴趣关键词的贡献的偏置项数据,对第一数目的基础行为事件分别匹配的事件细节短语进行整理,可实现对存在干扰的事件细节短语的清洗;比如,清洗对导出的兴趣关键词的贡献非常小或者不具有贡献的事件细节短语,以便获得强关联于导出的兴趣关键词的第二数目的目标行为事件匹配的事件细节短语。并通过第二数目的目标行为事件匹配的事件细节短语,确定用户行为数据的用户兴趣关键词,不仅可以确保得到的用户兴趣关键词的精度,且鉴于第二数目低于第一数目,因而削减了需应对的事件细节短语的数目,显著提升了兴趣识别效率,保障有限的系统资源的利用率。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 数据 兴趣 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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