[发明专利]图像去噪模型训练、降噪方法及其设备、存储介质在审
| 申请号： | 202210660153.3 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN115170812A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 陶家威;朱斌才;郭鹰鸿;吕焱飞;王熙星;王宗苗;吕海岳;李朋飞;史为平;贾根发;张剑荣 | 申请（专利权）人： | 浙江华睿科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/82;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 310051 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像去噪模型训练、降噪方法及其设备、存储介质，该模型训练方法包括：获取噪声图像数据集，并将所述噪声图像数据集中的待训练图像输入图像去噪模型进行预测，其中，图像去噪模型至少包括并联的两个卷积层，进一步地，利用图像去噪模型的预测噪声点以及待训练图像中的真实噪声点，对图像去噪模型进行训练，以得到最终的图像去噪模型。通过上述方法，本申请利用并联的卷积层，减少网络参数量，以及提升图像去噪模型对不同图像噪声检测的鲁棒性，从而训练出准确、高效的图像去噪模型。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 模型 训练 方法 及其 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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