[发明专利]一种基于智能楼宇的用电数据预测方法

摘要

本发明公开了一种基于智能楼宇的用电数据预测方法，一种基于智能楼宇的用电数据预测方法，包括以下步骤，S1，采集智能楼宇内楼层历史日的环境变量数据以及历史日的用电数据；S2，对环境变量数据进行预处理，并建立LSTM区间预测模型；S3，利用数据训练集对LSTM区间预测模型进行训练，得到预测用电数据区间；S4，对预测用电数据区间进行修正，确定用电数据趋向预测值。本发明解决了智能楼宇内部用电数据缺乏有效的预测手段的问题，通过建立LSTM区间预测模型，以及用电数据预测区间进行修正，确定最终的预测值，本发明能够灵活预测智能楼宇内各个楼层的用电数据情况，预测准确度高，能够为智能楼宇供电提供参考。