[发明专利]一种基于人工神经网络优化磨矿产品粒度组成特性的方法在审
| 申请号： | 202210652594.9 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN114997059A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 肖庆飞;裴英杰;周强;王肖江;牛桂强;汪勇;骆忠 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 张云 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工神经网络优化磨矿产品粒度组成特性的方法，属于磨矿优化技术领域。对影响磨矿产品粒度组成特性的磨矿工艺因素进行分析，确定几种对其影响较大的因素作为需要优化的因素，并确定最佳取值范围；以磨矿工艺因素为自变量，磨矿产品粒度特性为因变量，对人工神经网络进行训练，确定最佳的人工网络结构，并以此构建磨矿产品粒度特性预测模型；采用优化算法对获得的磨矿产品粒度特性预测模型的初始阈值和权值进行优化，得到最佳的磨矿产品粒度特性预测模型；依据优化算法的寻优能力寻找最佳的产品粒度特性指标以及对应的磨矿参数。本发明有效弥补传统试验优化方案难以达到最佳磨矿产品粒度特性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 优化 磨矿 产品 粒度 组成 特性 方法 | ||
【主权项】：
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