[发明专利]一种基于知识图谱提取倾向性的群组推荐方法在审
| 申请号： | 202210639802.1 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN114913028A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 吴雯;余慧;郑兴海;贺樑 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06N5/02 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱提取用户倾向性的群组推荐方法，其特点是通过利用物品知识谱图和个人知识谱图来提取用户‑项交互背后的用户选择倾向性，实现用户实体群组推荐，该方法不仅需要利用物品的知识图谱来把握用户的喜好、完善用户画像，还利用个人知识图谱来对用户与用户之间的影响通过属性组合进行抽取，为目标群组进行推荐。本发明与现有的技术相比具有提升准确率的同时大大提高了推荐的可解释性，引入了个人知识图谱，补充了用户在选择时考虑到群体中其他用户的特点，融合使用了用户信息、物品信息以及群组交互，能更好的理解用户在选择时被哪些因素影响，把握用户的喜好，完善用户画像，方法简便，效果好，具有很好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 提取 倾向性 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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