[发明专利]语言模型预训练、产品搜索方法、装置以及计算机设备有效
| 申请号： | 202210635740.7 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN114723073B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 刘克松;蒋建慧;吕非非 | 申请（专利权）人： | 阿里健康科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/0499;G06N3/08;G06F40/151;G06F40/284;G06F40/295;G06F16/335 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 周达 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施方式提供一种语言模型预训练、产品搜索方法、装置以及计算机设备。通过提供包括非结构化的文本数据集和结构化的产品数据集的语料集，利用文本数据集训练所述辅助转化器和所述主转化器执行RTD预训练任务，利用产品数据集训练所述主转化器执行PAP预训练任务。在达到模型训练的停止条件时，将主转换器作为目标语言模型，通过引入新的PAP预训练任务，不仅实现将产品知识注入到目标语言模型中，不再需要费力构建相应的产品知识图谱，而且提升目标语言模型在下游任务中的表现能力。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 训练 产品 搜索 方法 装置 以及 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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