[发明专利]一种神经网络训练方法、图像检测方法及其设备在审
| 申请号: | 202210632202.2 | 申请日: | 2022-05-31 |
| 公开(公告)号: | CN115205094A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
| 发明(设计)人: | 王超运;孙鹤;潘华东;殷俊 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本申请公开了一种神经网络训练方法、图像检测方法、终端设备以及计算机存储介质,该方法包括:获取训练图像集,训练图像集包括第一分辨率图像和第二分辨率图像,第一分辨率图像的分辨率高于第二分辨率图像的分辨率;将第一分辨率图像输入第一神经网络进行训练;将第二分辨率图像输入第二神经网络进行训练;基于第一损失值和第二损失值,计算总体损失值;利用总体损失值对第二神经网络进行网络参数更新,得到最终神经网络。本申请的神经网络训练方法能够利用高分辨率图像及高分辨率神经网络的训练结果辅助低分辨率神经网络进行训练,通过蒸馏学习的方式降低输入图像分辨率,减少神经网络训练的整体耗时,并且保证训练精度与高分辨率神经网络一致。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 神经网络 训练 方法 图像 检测 及其 设备 | ||
【主权项】:
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