[发明专利]一种决策树挖掘神经网络耦合的微区域内温度场建模方法在审
| 申请号： | 202210631718.5 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN115130372A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 李磊;李智星;廖荣涛;王逸兮;董亮;刘芬;胡欢君;叶宇轩;王晟玮;张剑;宁昊;陈家璘 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司信息通信公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00;G06F119/14 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 胡盛登 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种决策树挖掘神经网络耦合的微区域内温度场建模方法，包括以下步骤：步骤1：对机房空间连续分布温度数据进行离散化三维网格划分处理得到多个三维网格区域，通过三维网格区域来逼近空间点的温度值；进一步基于决策树的特征选择思想通过信息增益来对各动力环境要素特征对温度的影响进行关联分析；步骤2：采用基于正态云模型的RBF神经网络对上述关键因素与温度场进行耦合建模。本申请提高了微区域内温度场的动态建模特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 决策树 挖掘 神经网络 耦合 区域内 温度场 建模 方法 | ||
【主权项】：
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