[发明专利]基于变分自编码器的三维服装变形预测方法在审
申请号: | 202210630263.5 | 申请日: | 2022-06-06 |
公开(公告)号: | CN115035269A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 石敏;冯文科;王素琴;朱登明 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06T15/08;G06Q30/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102206 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了属于服装动画技术领域的基于变分自编码器的三维服装变形预测方法。包括:步骤1:通过物理模拟方式将不同种类的服装样板穿着到不同体型不同姿态的人体模型上,构造多体型多姿态下的服装变形实例;步骤2:借助变分自编码器网络提取人体姿态在隐空间上的特征表示并学习该特征在隐空间上的概率分布,进而回归人体姿态特征与服装形变特征间的数学映射关系,求解出服装形变;步骤3:在步骤2的基础上引入约束条件对生成服装变形效果进一步约束,使得编码器网络学习到的隐空间概率分布变为条件概率分布,最终利用解码器网络学习条件约束下的人体姿态特征与服装形变特征间的数学映射关系,求解出服装形变;步骤4:基于步骤2和步骤3构建的服装变形预测模型,改变输入数据的种类,可生成满足姿态、体型、时序等多种约束的服装变形效果;步骤5:对步骤4的变形预测结果进行穿透修正后处理,消除穿透区域。 | ||
搜索关键词: | 基于 编码器 三维 服装 变形 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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